Modelos de Predicción del IMC a partir de variables zoométricas en ratas macho Holtzman de la 3era a 22a semana de edad, 2022

Abstract

El estudio tuvo como objetivo establecer modelos de predicción del IMC a partir de variables zoométricas en ratas macho Holtzman de la 3.ª semana hasta la 22.ª semana de edad, 2022. La investigación corresponde a un enfoque cuantitativo con diseño analítico, prospectivo, longitudinal y de alcance correlacional; ya que tiene como finalidad determinar el grado de correlación o de asociación existente entre dos o más variables midiendo en distintos momentos del tiempo de evaluación. Asimismo, la población y tamaño de muestra estuvo conformada por 65 ratas macho de la especie Rattus Norvegicus de la cepa Holtzman las cuales se obtuvieron del bioterio de la Universidad Nacional Agraria La Molina (Unalm). La investigación, al tener como objetivo establecer ecuaciones matemáticas para la predicción del IMC, trata de llenar el vacío científico que existe para valorar el crecimiento de ratas Holtzman, brindando una herramienta técnica y novedosa la cual puede ser utilizada en diferentes campos científicos que la requieran. Se utilizó la metodología de aleatorización, controlando el error sistemático. Además, se trabajó con pruebas estadísticas de nivel multivariado, para lo cual se crearon ecuaciones matemáticas predictivas. Se concluye que los modelos predictivos con regresiones simples (atemporales) no son adecuadas, ya que hay una influencia temporal en el crecimiento de las ratas macho. Por ello, se aplicaron regresiones lineales para datos de panel las cuales contemplan la influencia temporal. Por otro lado, se observó que los modelos de regresión de panel bivariados para predecir el IMC en ratas macho tuvieron un buen ajuste al ser evaluados con validación cruzada de K-fold. Finalmente, se observó que el modelo de mejor ajuste al de menor ajuste fue peso (0.87-0.89), perímetro de abdomen (0.84-0.87), longitud total (0.77- 0.83), longitud de cuerpo (0.76-0.81) y perímetro de cuello (0.74-0.80).