Ingeniería Informáticahttps://hdl.handle.net/20.500.14095/13792024-03-28T14:05:32Z2024-03-28T14:05:32ZProcesos ETL para Generar Información de Créditos Financieros como Recurso para la Toma de Decisiones del Área Operativa de una Entidad Financiera, Lima, 2021Grande Flores, César Alejandrohttps://hdl.handle.net/20.500.14095/18522023-10-15T08:00:48Z2023-01-01T00:00:00ZProcesos ETL para Generar Información de Créditos Financieros como Recurso para la Toma de Decisiones del Área Operativa de una Entidad Financiera, Lima, 2021
Grande Flores, César Alejandro
El presente trabajo muestra los procesos ETL que se han desarrollado para el área operativa de una entidad financiera en Lima, el trabajo es importante porque permite mejorar de manera significativa la generación de información de créditos financieros, tales como reportes operativos, estados de cuenta, operaciones diarias, flujos de caja, etc. Se utiliza la metodología mixta basada en las buenas prácticas del ciclo iterativo de Russom. Se describen los procesos ETL y los resultados obtenidos, se evidencia una mejora en la eficiencia y rapidez de los procesos de generación de reportes, aumento en la precisión y calidad de los datos reportados, reducción de costos y mejora en la eficiencia de la gestión de los datos. Los procesos ETL tuvieron un impacto positivo, permitiendo la mejora en la toma de decisiones y la optimización de los procesos generadores de reportes operativos diarios y mensuales útiles para los usuarios internos de la entidad financiera.
2023-01-01T00:00:00ZImplementación de un Sistema Bancario para Mejorar el Ofrecimiento de Préstamos Personales de la Empresa ENTELGY, Lima, 2023Guadalupe Ventocilla, Hernán Jesúshttps://hdl.handle.net/20.500.14095/18512023-10-15T08:00:47Z2023-01-01T00:00:00ZImplementación de un Sistema Bancario para Mejorar el Ofrecimiento de Préstamos Personales de la Empresa ENTELGY, Lima, 2023
Guadalupe Ventocilla, Hernán Jesús
El objetivo de este proyecto es implementar un sistema bancario para la mejora del ofrecimiento de préstamos personales de la empresa Entelgy. Para el proceso de desarrollo se utilizan métodos agiles los cuales permiten realizar múltiples iteraciones a fin de poder visualizar con mayor detalle los requerimientos del sistema y el seguimiento del proceso. Se diseñan las interfaces con Figma y se desarrolla el código en Javascript para el frontend y NodeJs para el backend, también se utiliza Mongodb como motor de base de datos no relacional y para el manejo de versiones se utiliza Bitbucket, respecto a la factibilidad operativa y técnica podemos considerarla eficiente ya que los usuarios no presentan problemas en adaptarse al sistema. La implementación de esta solución permite que el proceso de ofrecimiento de préstamos se realice en tiempos muy cortos, evitando la presencialidad y mejorando la experiencia del cliente considerablemente, la eficiencia mejoro considerablemente ya que los tiempos del proceso se redujeron en un 98 %.
2023-01-01T00:00:00ZDesarrollo e Implementación de una Aplicación Móvil para Optimizar el Servicio de Delivery e Inscripción de Agentes de la Empresa TEOMA GLOBAL SAC, Lima, 2022Sánchez López, Alexis Raymondhttps://hdl.handle.net/20.500.14095/18502023-10-15T08:00:46Z2023-01-01T00:00:00ZDesarrollo e Implementación de una Aplicación Móvil para Optimizar el Servicio de Delivery e Inscripción de Agentes de la Empresa TEOMA GLOBAL SAC, Lima, 2022
Sánchez López, Alexis Raymond
El principal objetivo de este trabajo es definir el desarrollo e implementación de la Aplicación Móvil el cual permite la optimización del servicio de delivery e inscripción de nuevos agentes en la empresa Teoma Global SAC en la ciudad de Lima, Perú. Por ello, este se centra dentro de una investigación cuasi experimental, longitudinal, teniendo así un promedio de 43.82% de reducción en tiempos de demora, y un 79.2% más de ordenes solicitadas por el aplicativo dejando así el uso de manera manual. El desarrollo en la parte metodológica se realizó bajo el enfoque Ágil (SCRUM) debido a que tiene concordancia con los fundamentos del proyecto, el mismo que viene tomando la empresa. Por consiguiente: los resultados obtenidos bajo las pruebas y despliegue del proyecto son las siguientes: se redujo el tiempo en la entrega de los pedidos, en la inscripción de los agentes y un aumento de órdenes mediante el aplicativo móvil. Finalmente, la puesta en marcha del proyecto, permitió obtener cifras satisfactorias en la generación y en la gestión de pedidos por delivery. Por tanto, se afirma que, las mejoras son relevantes al término de la implementación de la aplicación móvil Teoma.
2023-01-01T00:00:00ZImplementación de un Sistema de Pre Diagnostico Basado en el Algoritmo ID3 para Agilizar el Diagnostico Psicologico de Trastornos de la Personalidad del Grupo Tipo A de un Consultorio Psicológico, Lima-Norte, 2023Vega Mendoza, Paul Thyronehttps://hdl.handle.net/20.500.14095/18492023-10-15T08:00:44Z2023-01-01T00:00:00ZImplementación de un Sistema de Pre Diagnostico Basado en el Algoritmo ID3 para Agilizar el Diagnostico Psicologico de Trastornos de la Personalidad del Grupo Tipo A de un Consultorio Psicológico, Lima-Norte, 2023
Vega Mendoza, Paul Thyrone
El objetivo principal de este proyecto fue determinar cómo la Implementación de un sistema de pre diagnóstico basado en el algoritmo ID3 agiliza el diagnóstico psicológico de trastornos de la personalidad del Grupo tipo A de un Consultorio Psicológico, Lima, 2023. Por ello, este estudio se sitúa en el contexto de una investigación interviniente, en el cual se busca mejorar el proceso y calidad de un diagnóstico. Se utilizó la técnica del campo de inteligencia artificial, llamado algoritmo ID3, el cual está basado en árboles de decisiones con aplicaciones estadísticas para buscar el mejor análisis de la data. La data de prueba fue proporcionada por el consultorio con carácter de confidencialidad, debido a que son datos sensibles. La creación de la aplicación se llevó a cabo utilizando Python y para la fuente de datos, Oracle. Por consiguiente, los resultados fueron: la variable X3 brindó mayor aporte para la generación del nodo raíz del árbol, con una ganancia de información de 0.395, siguiendo las variables X1: 0.197; X5: 0.467; X2: 0.252 y X4: 1.0. Por lo tanto, con la generación del árbol se puede hacer pre diagnósticos en pacientes recién ingresados y facilitará el proceso del diagnóstico como apoyo al especialista.
2023-01-01T00:00:00Z